일반 통계 with R.pdf

데이터 분석을 R로 하는 것을

연습한 것이구요

RCookbook이란 것을 참고로 해서 공부했습니다.

 귀무가설 

아무것도 일어나지 않은 경우. 

해당 변수들이 서로 독립적이다. 

 대립가설 

귀무가설과 반대되는 가설. 

무엇인가 일어난 경우. 

해당 변수들이 서로 독립적이지 않다. 

◈가설 검정 과정 

1. 귀무가설이 참이라고 가정. 

2. 검정통계량을 계산. 표본의 평균처럼 단순한 것일 수도 있고, 복잡한 것일 

수도 있다. 해당 통계의 분포는 알아야함. 표본평균의 분포는 중심 극한 

정리를 사용하면 된다. 

3. 통계량과 그것의 분포로부터 p-값을 계산해낼 수 있음. 

이것은 귀무가설이 참이라고 가정할 때, 검정통계량이 극단이거나 관찰한 

것보다 더 극단에 있을 확률이다. 

4. p-값이 매우 작다면 귀무가설에 반대되는 강력한 증거. 

-> 귀무가설 기각 

5. p-값이 매우 작지 않다면 대립가설을 뒷받침하는 증거가 없다고 본다. 

-> 귀무가설 기각 실패 

☞p-값은 얼마??? 

0.05 가 일반적. 그러나 그때 그때 정확도를 높이기 위해선 더 작은 값을 

설정해야 할 때도 있다. 

◈신뢰구간 

위에 가설의 증거를 수치화 시키는 것.